本文将介绍seq2seq模型以及机器翻译的内容,需要明白RNN模型 RNN介绍的文章看这里：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 为什么需要RNN? 时序数据：语音、天气、股票、文本 ht=f(whh⋅hh−1+wxh⋅ ...

本文我们将讲解注意力机制在视觉和自然语言以及图挖掘领域的使用。 PyTorch：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning mutimodal learning 即将多个模型连接起来，每个模型完成相应的任务， ...

本系列将探讨算法的优化。 时间复杂度对算法的选择 时间优化 思维的改进 LCP08.剧情触发时间 最开始的想法同时考虑三个属性，每到新的一天就遍历requirements数组，看能否有剧情出发，果不其然超时了，最后两个样例没通过 之后进行改进。 首先如果只考虑一种属性，显然我们只需要计算每一 ...

设计地铁系统 这道题主要思考点在于容器设计，in容器来记录编号id的人的（上车站点和上车时间）–pair，然后不需要额外用out来记录下车，直接在checkout函数里计算一下id的人上下车时间差做好记录，最后直接求mean就可以啦 c++1234567891011121314151617181 ...

二分搜索核心思想：把待搜索区间分为有目标元素的区间和不包含目标元素的区间，排除掉不包含目标元素的区间的区间，剩下就是有目标元素的区间。

pretrain embedding word2vec 不能表示单词在不同场景下不同意思，希望能得到上下文相关的表示法 learn contextualized embedding language model/lstm+unsupervised data 自编码；回归任务

比赛链接：https://competition.huaweicloud.com/information/1000037176/introduction 赛题分析： 地图大小为12×12，需求点固定为5个，配送目标是将所有需求点的需求进行满足，配送过程中会随机生成捐赠小区 纯命令行交互，使用标准 ...

seq2seq主要有下面两个不足： long—term dependency 会出现梯度消失或者爆炸 只能串行 时序的模型，后面的运算必须依赖于前面的运算 我们知道同一个单词可能在不同的语境中可能有不同的意思也就是需要不同的向量表达，这个表达依赖于上下文的意思，其他单词也影响着这个单词的意思， t ...

一、拷贝原始电脑blog文件夹到新电脑 二、安装git、node.js 三、安装 hexo 在 cmd 下输入下面指令安装 hexo Codeinstall hexo-cli -g```1234567## 四、在blog文件夹下执行git bash，输入以下命令```npm installnp ...

title: knn应用（癌症判断） date: 2020-02-03 15:54:50 categories: 机器学习 tags: [KNN,应用，参数] cover: /img/me.jpg KNN简介 KNN算法的思想总结一下：就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数 ...